Une minuscule modification transforme radicalement votre marche au quotidien
Découvrez comment une petite modification peut révolutionner votre promenade quotidienne !
Tl;dr
- Les petites pauses pendant la marche pourraient stimuler le métabolisme.
- Les pas pris lors de courtes marches pourraient être plus bénéfiques.
- Les résultats sont basés sur un petit échantillon de participants.
Les bienfaits des courtes marches
Si vous avez l’habitude de marcher pour rester en forme, une nouvelle étude suggère que vous pourriez tirer avantage à faire des pauses pour sentir les roses de temps à autre.
En effet, des chercheurs italiens ont découvert que des petites séances de marche pourraient donner à votre métabolisme un entraînement plus intense que de parcourir la même distance sans interruption.
Une marche, une multitude de bénéfices
La marche fait travailler les muscles de vos bras, de votre poitrine, de votre dos, de votre abdomen, de votre bassin et de vos jambes.
De plus, bien que cela ne requière pas beaucoup d’effort conscient pour coordonner tout cela, votre cerveau « bénéficie également d’un bon exercice lors d’une promenade », selon les chercheurs.
La marche fractionnée, un nouvel élan pour la santé ?
Le célèbre adage des 10 000 pas par jour trouve son origine en 1965, lorsqu’une entreprise japonaise a créé un dispositif comptant les pas, nommé « Manpo-kei », signifiant littéralement « compteur de 10 000 pas ». Mais la nouvelle recherche menée par des pathophysiologistes de l’Université de Milan montre que tous les pas ne sont pas égaux.
En effet, comme l’expliquent l’auteur principal Francesco Luciano et ses collègues dans leur article publié, utiliser la marche à l’état stable pour calculer la consommation d’énergie « sous-estime considérablement la dépense énergétique pour les courtes séances ».
Une découverte à approfondir
Il est important de noter que ces résultats sont basés sur un échantillon assez restreint de seulement 10 participants en bonne santé – 5 hommes et 5 femmes – tous âgés d’environ 27 ans. Par conséquent, les résultats pourraient ne pas être représentatifs d’une population plus large.
