Quand l'IA redonne vie aux reliefs perdus d'un temple ancien, à partir d'une simple photographie

Les chercheurs ont créé un réseau neuronal prometteur, capable de transformer la photographie 2D d'une sculpture en une reconstruction 3D, la reproduisant fidèlement dans son état d'origine – et non dans sa forme actuelle, comme avec la photogrammétrie.

En archéologie, les reliefs sont des sculptures ou gravures réalisées en saillie sur une surface plane, représentant des motifs qui se détachent du fond, créant une impression de profondeur. Ils sont courants dans de nombreux sites historiques à travers le monde, mais peuvent souffrir de divers niveaux de dégâts et de détérioration, qui nécessitent beaucoup de travail manuel et de compétences spécialisées pour être réparés. Les techniques de photogrammétrie et numérisation 3D modernes, si elles s'avèrent très utiles, ne permettent toutefois que de préserver l'état actuel des ornements, et non de retrouver leur état originel.

L'annonce du développement d'une nouvelle approche, combinant plusieurs technologies, pourrait bien changer les choses pour les précieux chefs-d'œuvre abîmés. Une équipe, dirigée par le Pr Satoshi Tanaka de l'université Ritsumeikan (Japon) et le Dr Jiao Pan de l'université des sciences et technologies de Pékin (Chine), (...)