Microsoft dévoile BitNet b1.58 2B4T : une IA ultra-efficace qui fonctionne sur CPU

BitNet b1.58 2B4T de Microsoft révolutionne l’IA en proposant puissance et efficacité sur des processeurs standards.

Un modèle compressé et novateur

Les chercheurs de Microsoft ont mis au point un modèle d’intelligence artificielle appelé BitNet b1.58 2B4T. Ce modèle appartient à la famille des bitnets, des réseaux neuronaux quantifiés en 1 bit, réduisant drastiquement les besoins en mémoire et en puissance de calcul. Contrairement aux modèles classiques qui utilisent des poids en virgule flottante, les bitnets ne se servent que de trois valeurs : -1, 0 et 1. Cela rend leur exécution possible sur des processeurs standards comme ceux d’Apple (M2). Cette technologie promet de rendre l’IA plus accessible à des appareils moins puissants. Le modèle est également distribué sous licence MIT, ce qui en facilite l’usage et la diffusion.

Des performances solides malgré sa légèreté

Avec ses 2 milliards de paramètres, BitNet b1.58 2B4T impressionne par sa capacité à rivaliser avec d’autres modèles bien établis. Il a été entraîné sur un corpus gigantesque de 4 000 milliards de tokens, équivalents à environ 33 millions de livres. Lors de tests de performance, le modèle s’est montré supérieur à des références telles que Llama 3.2 1B (Meta), Gemma 3 1B (Google) ou Qwen 2.5 1.5B (Alibaba). Il s’illustre notamment dans des benchmarks comme GSM8K (résolution de problèmes mathématiques simples) et PIQA (raisonnement physique de base). Malgré son format réduit, BitNet tient donc la route face à des IA plus volumineuses.

Une efficacité remarquable sur CPU

L’un des grands atouts de BitNet b1.58 2B4T est sa rapidité d’exécution. Sur certaines tâches, il fonctionne deux fois plus vite que ses concurrents de taille équivalente. Il consomme également beaucoup moins de mémoire, ce qui le rend idéal pour des environnements limités en ressources. Cette efficacité ouvre la porte à de nouveaux usages, notamment sur des appareils où les GPU ne sont pas présents. C’est un pas vers une démocratisation de l’IA sur des machines plus courantes. BitNet est donc une solution intéressante pour les développeurs cherchant à intégrer de l’IA sans infrastructure coûteuse.

Une adoption freinée par la compatibilité

Malgré ses qualités, BitNet b1.58 2B4T se heurte à un obstacle majeur : la compatibilité matérielle. Pour fonctionner à son plein potentiel, le modèle nécessite l’utilisation de bitnet.cpp, un framework développé par Microsoft. Ce dernier n’est actuellement compatible qu’avec certains types de processeurs, et ne prend pas en charge les GPU, pourtant omniprésents dans l’écosystème IA actuel. Cette limitation pourrait freiner son adoption à grande échelle. Toutefois, avec l’essor des systèmes edge et des appareils connectés, ce type de modèle pourrait trouver sa place dans des contextes bien spécifiques.